biuro@smartstock.cloud
SmartStock > Retail

Sukces rynkowy sieci detalicznych związany jest nierozerwalnie z dostępnością na półce poszukiwanych przez konsumentów towarów po konkurencyjnej cenie. Dzięki temu firmy mogą generować zyski i mieć dostęp do środków finansowych umożliwiających dalszy rozwój.

Tradycyjne stosowane przez firmy strategie w obszarze zatowarowania sieci sklepów oraz centrów dystrybucji oparte o proste wyliczenie dni pokrycia sprzedaży, które sprawdzały się jeszcze do niedawna, okazują się teraz niewystarczające. Wysoka zmienność popytu rynkowego, szerokie portfolio produktów o nieregularnej historii sprzedaży oraz złożoność elementów wpływających na łańcuch dostaw powodują z jednej strony występowanie zjawisk braku dostępności jednych grup towarowych z drugiej zaś przetowarowanie w innych grupach towarowych.

Brak dostępności towaru skutkuje utratą sprzedaży, klientów i marży. Nadmierny zapas wpływ na zwiększone koszty kapitału obrotowego i dodatkowe koszty logistyczne np. ubezpieczenia, operacje magazynowe, dodatkowe koszty transportu, itp.

Rozwiązaniem skutecznie minimalizującym tego typu niepożądane zjawiska jest wykorzystanie zaawansowanych metod prognozowania popytu pozwalających na wychwycenie zarówno zmian w preferencjach konsumentów w postaci trendu, sezonowości zachowań oraz wpływu działań marketingowych i promocji cenowych. Wiedza na temat zmienności popytu w czasie pozwala działać proaktywnie i z wyprzedzeniem przygotować się na sytuacje zarówno oczekiwanego wzrostu popytu w czasie na pewne grupy towarowe, jak i jego obniżenia na inne grupy towarowe, i odpowiednio dostosować do tego strukturę zapasu.

Drugim elementem pozwalającym na zwiększenie efektywności w zarządzaniu zapasami jest optymalizacja zatowarowania. Informacja na temat popytu i jego zmienności jest bardzo istotną, ale nie jedyną daną pozwalającą na utrzymywanie optymalnego poziomy zapasów. Elementami, które mają duży wpływ na decyzje dotyczące tego co, kiedy i w jakiej ilości zamówić są związane z ograniczeniami logistycznymi. Do najważniejszych z nich należą informacje na temat czasów dostaw towarów oraz poziomu wiarygodności dostawców mierzonym terminowością dostaw i ich kompletnością, ograniczeniami wielkości zamówień tj. minimami i maksymami logistycznymi po stronie dostawców jak i sklepów, kalendarzami pracy dostawców, sklepów oraz własnych centrów dystrybucji, itd. Rozumienie wpływu tych czynników na proces zatowarowania pozwala z jednej strony właściwie kształtować proces odnawiania zakupów, z drugiej zaś utrzymywać właściwy poziom zapasu bezpieczeństwa.

Wykorzystanie zaawansowanych metody prognostycznych oraz mechanizmu analizy zapasów na bazie ograniczeń logistycznych ujętych w pełni zautomatyzowany i skalowalny wraz z wolumenem sprzedaży proces pozwala na generowanie optymalnych rekomendacji dotyczących zatowarowania sklepów jak i centrum dystrybucji w bardzo krótkim czasie.

Ważne jest przy tym także, żeby osoby odpowiedzialne w firmie za zamawianie zapasów mogły w prosty sposób zamienić wygenerowane przez system rekomendacje w gotowe do wysyłki do dostawcy zmówienia zakupu w wykorzystywanym systemie ERP. Dzięki temu zmiana jakościowa w postaci wyliczonych wielkości do zamówień zakupu nie zaburza realizowanych przez klienta procesów co znacznie przyspiesza czas na produktywne wprowadzenie rozwiązania i uzyskanie korzyści biznesowych.

Szacunkowe wyliczenia dotyczące potencjalnych korzyści biznesowych wynikających z zastosowania omawianego rozwiązania pokazują, że klienci stosujący takie podejście i narzędzia mogą zredukować nadmiarowy zapas w przedziale od 5%-25% i podnieść wielkość sprzedaży o 1%-5%, w zależności od specyfiki.